0x1D 다익스트라
0x00 알고리즘 설명
다익스트라 알고리즘 = 하나의 시작점으로부터 다른 모든 정점까지의 최단 거리를 구하는 알고리즘 (이론적 분석은 최단 경로 알고리즘 참고) Negative weight 허용 X
0x01 구현
기본 구현 (비효율적)
vector<pair<int, int>> adj[20000];
const int INF = 0x3f3f3f3f;
bool fix[20000];
int d[20000];
int v = 10;
void dijkstra_naive(int st){
fill(d, d+v+1, INF); // 원본 그래프의 간선 데이터를 초기화
d[st] = 0;
while(true){
int idx = -1;
for(int i = 1; i <= v; i++){
if(fix[i]) continue;
if(idx= -1) idx= i;
else if(d[i] < d[idx]) idx= i;
}
if(idx= -1 || d[idx]= INF) // 더 이상 선택할 정점이 없으면
break;
fix[idx]= 1; // 현재 idx 고정
for(auto nxt : adj[idx])
d[nxt.first]= min(d[nxt.first], d[idx] + nxt.second);
}
}
O(V^2 + E) 이기 때문에 최적화 필요
우선순위 큐를 활용한 최적화
- 우선순위 큐에 (0, 시작점)을 추가
- 우선순위 큐에서 거리가 가장 작은 원소를 선택, 해당 거리가 최단 거리 테이블에 있는 값과 다를 경우 넘어감
- 원소가 가리키는 정점을 v라고 할 때, v와 이웃한 정점들에 대해 최단 거리 테이블 값보다 v를 거쳐가는 것이 더 작은 값을 가질 경우 최단 거리 테이블의 값을 갱신하고 우선순위 큐에 (거리, 이웃 정점)을 추가
- 우선순위 큐가 빌때까지 2, 3번을 반복
BOJ 1753: 최단경로
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define X first
#define Y second
int v,e,st;
// {비용, 정점 번호}
vector<pair<int,int>> adj[20005];
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int d[20005]; // 최단 거리 테이블
int main(void) {
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cin >> v >> e >> st;
fill(d,d+v+1,INF);
while(e--){
int u,v,w;
cin >> u >> v >> w;
adj[u].push_back({w,v});
}
priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int>>, greater<pair<int,int>> > pq;
d[st] = 0;
// 우선순위 큐에 (0, 시작점) 추가
pq.push({d[st],st});
while(!pq.empty()){
auto cur = pq.top(); pq.pop(); // {비용, 정점 번호}
// 거리가 d에 있는 값과 다를 경우 넘어감
if(d[cur.Y] != cur.X) continue;
for(auto nxt : adj[cur.Y]){
if(d[nxt.Y] <= d[cur.Y]+nxt.X) continue;
// cur를 거쳐가는 것이 더 작은 값을 가질 경우
// d[nxt.Y]을 갱신하고 우선순위 큐에 (거리, nxt.Y)를 추가
d[nxt.Y]= d[cur.Y]+nxt.X;
pq.push({d[nxt.Y],nxt.Y});
}
}
for(int i= 1; i <= v; i++){
if(d[i]= INF) cout << "INF\n";
else cout << d[i] << "\n";
}
}
0x02 경로 복원 방법
BOJ 11779: 최소 경로 구하기 2
문제 풀이
Note_
리뷰
출처: 바킹독님의 실전알고리즘 강의